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DATA ANALYTICS AND ITS TOOLSडेटा विश्लेषण और उसके उपकरण

DATA ANALYTICS turns raw data into information for decisions. It comes in four kinds.

• DESCRIPTIVE: what happened; DIAGNOSTIC: why it happened
• PREDICTIVE: what is likely to happen; PRESCRIPTIVE: what you should do
• DESKTOP tools: MS Excel with pivot tables, Power BI Desktop, Tableau, and the R and Python languages
• CLOUD tools: Power BI Service, Google Looker Studio, Amazon QuickSight and Azure Synapse
• Very large data uses BIG DATA platforms such as HADOOP and SPARK

A DASHBOARD shows the key measures at a glance, and refreshes from the data source. So a pivot table summarises your data, and a dashboard keeps it in view.डेटा विश्लेषण कच्चे डेटा को निर्णयों के लिए जानकारी में बदलता है। यह चार प्रकार का होता है।

• डिस्क्रिप्टिव: क्या हुआ; डायग्नोस्टिक: क्यों हुआ
• प्रेडिक्टिव: क्या होने की संभावना है; प्रेस्क्रिप्टिव: आपको क्या करना चाहिए
• डेस्कटॉप उपकरण: पिवट टेबल के साथ एमएस एक्सेल, पावर बीआई डेस्कटॉप, टैब्लो, और आर तथा पायथन भाषाएँ
• क्लाउड उपकरण: पावर बीआई सर्विस, गूगल लुकर स्टूडियो, अमेजन क्विकसाइट और एज्योर सिनैप्स
• बहुत बड़ा डेटा हडूप और स्पार्क जैसे बिग डेटा मंचों पर संसाधित होता है

डैशबोर्ड मुख्य माप एक नजर में दिखाता है, और डेटा स्रोत से ताजा होता है। अर्थात् पिवट टेबल आपके डेटा का सार देती है, और डैशबोर्ड उसे सामने रखता है।